AI-агентам нужны permission boundaries, а не личности
Большинство agent runtimes добавляют роли. punk исходит из другой идеи: доверие строится на boundaries, durable state и proof.
#contextengineering
#agents
#architecture
#verification
Context-First Thinking
Context.Engineering
Практика по AI agents, context engineering и toolchains. Полные статьи — на сайте. Короткие заметки и обсуждение — в Telegram.
100+ читателей ежедневно
5k+ читателей в месяц
Последние посты
-
-
Чему формальный верификатор научил меня о кодовом аудите
Изучение Leanstral от Mistral -- агента для доказательства теорем на Lean 4 -- привело к конкретным улучшениям Signum, пайплайна мультимодельного код-ревью.
#context-engineering #claude-code #signum #verification #agents -
Один проход — недостаточно: как Signum научился исправлять свой код
Верификация AI-кода как цикл, а не гейт. Итеративный аудит, самокритика контрактов и общий контекст между задачами в Signum v4.6.
#context-engineering #claude-code #verification #iterative-audit #agents -
Среда - это контекст: аудит безопасности для рабочих станций с AI-агентами
Мы тщательно проектируем промпты и инструменты, но почти не проверяем среду, в которой агент реально работает. Sentinel делает это измеримым.
#contextengineering #claudecode #security #agents #devtools -
Skillpulse: ваши AI-скиллы летят вслепую без телеметрии
PostToolUse хук, который логирует каждую активацию скилла в локальный JSONL. Ни один существующий инструмент не отслеживает, выполнила ли модель инструкции скилла.
#context-engineering #claude-code #agents #telemetry #local-first -
Исследовательские агенты врут. Решение — состязательная верификация утверждений
Почему AI research-агенты дают ложную уверенность и как delve меняет доверительную модель через claim-level верификацию.
#context-engineering #claude-code #agents #deep-research #verification -
От плагина к продукту: как Herald стал Sift и почему модель данных изменила всё
Локальный новостной плагин для AI-агентов работал, пока не перестал. Решение - другая модель данных, язык и surface.
#context-engineering #agents #golang #architecture #saas -
Spec-Gated Delivery: почему PR review - неправильный checkpoint доверия для AI-кода
AI удешевил код. Он не удешевил доверие. Решение - не лучшие ревьюеры, а перенос gate с PR diff на утвержденный intent.
#context-engineering #verification #agents #software-delivery -
AI пишет код. Где доказательства?
Proofpack связывает контракт, реализацию и аудит в верифицируемую цепочку. Proof artifacts - недостающий примитив AI-кодогенерации.
#context-engineering #claude-code #verification #proofpack #supply-chain -
Herald v2: локальная новостная разведка для AI-агентов
Как я собрал 4-стадийный пайплайн новостей, который кластеризует статьи в истории по схожести заголовков - stdlib Python + SQLite.
#context-engineering #claude-code #agents #local-first #python -
Контракт — это контекст: как Signum делает верификацию AI-кода принципиальной
Почему прогнать AI-код через ещё больше AI-ревьюеров не решает проблему надёжности — и что меняет подход contract-first.
#context-engineering #claude-code #agents #verification #contract-first -
11 плагинов, один маркетплейс: как я собрал AI-тулкит с нуля
Как я построил экосистему плагинов для Claude Code — от разрозненных скриптов до полного жизненного цикла со скаффолдингом, quality gates, мульти-AI ревью и установкой одной командой.
#context-engineering #claude-code #plugins #agents #open-source -
Первый бенчмарк Agent Skills: что работает, что нет, и при чём тут контекст
Разбираем SkillsBench — первый систематический бенчмарк для Agent Skills. 7308 траекторий, критический анализ, и почему skills — это context engineering для агентов.
#context-engineering #agents #skills #benchmark -
Git не для агентов
Почему git ломает AI-агентов и как jj решает каждую из этих проблем
#context-engineering #ai-agents #tools -
Agent-friendly веб: context engineering в масштабе интернета
Как формат подачи контента определяет, увидит ли его AI-агент. Данные исследований, реальные стандарты и что делать прямо сейчас.
#context-engineering #agents #web #standards -
Какую модель дать агенту: метрики вместо интуиции
Исследование выбора моделей Claude для мультиагентных команд. Почему Opus может быть дешевле Sonnet, а Haiku опасен для агентных задач.
#context-engineering #agents #models #claude-code -
Gas Town: шпаргалка по мульти-агентному оркестратору
Справочник по Gas Town — системе параллельного управления 20-30 Claude Code агентами. Команды, концепции, воркфлоу.
#context-engineering #agents #tooling #claude-code -
Evoidea: меметический алгоритм для идей
Как применить эволюционный подход к генерации стартап-идей с помощью AI-агентов
#context-engineering #ai-agents #ideation -
Loadout: менеджер зависимостей для AI-скиллов
Как решить проблему дрейфа skills в AI-агентах. Manifest + lock + symlinks — паттерн из пакетных менеджеров для управления контекстом.
#context-engineering #agents #skills #tooling -
Архитектура Claude Code: почему простой цикл победил сложные графы
Разбор архитектуры Claude Code по материалам выступления основателя PromptLayer. Почему while-loop, Bash и управление контекстом важнее сложных workflow.
#context-engineering #claude-code #agents #architecture -
Семантический каталог: как enterprise-команды инженерят контекст
Почему Text-to-SQL и прямой маппинг REST API не работают, и как семантический граф бизнес-сущностей решает проблему доставки контекста в enterprise.
#context-engineering #mcp #enterprise #semantic-catalog -
Context Engineering: первые шаги
Введение в context engineering — инженерный подход к работе с LLM. Почему промпты перестают работать и что с этим делать.
#context-engineering #llm #intro
5k+ читателей в месяц
Переходи в @ctxtdev за короткими заметками, промежуточными идеями и обсуждением новых постов.
Поддержка помогает выпускать новые материалы. Если ты строишь AI agents и нужен внешний инженерный взгляд, можно сразу написать по рабочему запросу.
100+ читателей ежедневно